Projektbeskrivning
Projektet ska utnyttja AI och djup förstärkningsinlärning, för att uppnå adaptiv och multifunktionell reglering av omvandlare, för att säkra hållbara elnät med en hög andel förnybar energi.
Vilken utmaning är projektet tänkt att bidra med en lösning till eller kunskap om?
Elkraftnät genomgår nu ett paradigmskift mot en betydande integration av förnybara energikällor genom deras effektomvandlare. Men den höga andelen förnybar energi och effektomvandlare ger upphov till nya stabilitetsproblem med spänningsfluktuationer, frekvensavvikelse och lägre regleringsmöjligheter, vilket kommer att skada säkerheten för elförsörjningen avsevärt.
Vad är målsättningen med projektet och vilka frågeställningar ska projektet besvara?
Vårt projekt syftar till att hantera ovanstående utmaningar genom att använda AI och djup förstärkningsinlärning för att uppnå adaptiv och multifunktionell kontroll av omvandlare. Målet är att säkra hållbara elnät med en hög andel förnybar energi.
Vilka målgrupper bör ta del av projektets resultat?
Ägare/operatörer av elnät samt företag som tillverkar effektomvandlare
Sammanfattning
Projektnamn
Intelligent och multifunktionell styrning i framtida effektomvandlardominerade nät
Program
Framtidens Elsystem
Kategori
Mätning, styrning, teknik och kontroll
Status
Pågående
Varaktighet
2023-05-01
–
2027-04-30
Organisation
Kungliga Tekniska Högskolan
Projektledare
Qianwen Xu
Kontakt
Involverade aktörer
Kungliga Tekniska Högskolan
Webbplats